به گزارش لیمو بلاگ، محققان دانشگاه یل مدل هوش مصنوعی ابداع نموده اند که می تواند افراد دچار یک سندرم ژنتیکی را با عکاسی از صورت شناسایی می کند. این ابزار به صورت آنلاین در اختیار افراد قرار خواهد گرفت.
به گزارش لیمو بلاگ به نقل از فیز، سندروم مارفان یک اختلال ژنتیکی نادر است که روی بافت های اتصالی بدن تأثیر می گذارد. بیماران گرفتار این سندرم به طور معمول بسیار بلند قد و لاغر هستند. آنها صورت های کشیده ای دارند و در معرض اختلالات نخاعی و مفصلی قرار دارند اما بیماری بسیار از آنها به درستی تشخیص داده نمی گردد. هوش مصنوعی مذکور هم برای شناسایی این سندروم ابداع شده بود. محققان ابتدا ۶۷۲ عکس از صورت اشخاصی با و بدون سندرم مارفان ثبت کردند. در مرحله بعد ۸۰ درصد عکس ها برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی با نام Convolutional Neural Network به کار برده شد. سپس محققان از مدل خواستند ۲۰ درصد دیگر عکس ها را بعنوان صورت هایی با سندرم مارفان و غیرسندرم مارفان دسته بندی کنند. هوش مصنوعی مذکور با دقت ۹۸.۵ درصد دقت صورت های دارای سندرم مارفان را تشخیص داد. محققان تصمیم دارند این ابزار را در آینده به طور آنلاین فراهم آورند. آنها اعلام نمودند ما تصمیم دارید مطالعه مان را فراتر از پروژه پایلوت ببریم و پیشبینی می نماییم تا بسیاری از افراد بتوانند با تست آنلاین بیماری خودرا تشخیص دهند.
منبع: limooblog.ir